आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपना कॅरियर कैसे बनाएं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को दर्शाता है जिसे मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो सीखने या समस्या समाधान जैसे मानव दिमाग से जुड़े लक्षण प्रदर्शित करता है।

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विशेषज्ञ बताते है कि जिन्हें कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी की अच्छी समझ है वे मानते हैं कि इस फ़ंक्शन का संभावित प्रभाव बहुत विशाल है। एआई आज आश्चर्यजनक चीजें कर रहा है और उन उद्योगों में विकास को बढ़ावा दे रहा है जिन्हें हमने पहले कभी नहीं देखा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निम्नलिखित उदाहरण हैं:

- सिरी और एलेक्सा जैसे स्मार्ट असिस्टेंट 

- पेंडोरा और नेटफ्लिक्स

- चैटबॉट्स

- रोबोटिक वैक्यूम क्लीनर

- सेल्फ ड्राइविंग वाहन

- फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर

एआई प्रोफेशनल क्या करता है?

चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का तेजी से व्यापक और बढ़ता हुआ रूप है, इसलिए एआई में विशेषज्ञता रखने वाले पेशेवरों की अब पहले से कहीं ज्यादा जरूरत हो रही है। अच्छी खबर यह है कि एआई पेशेवर क्षेत्र विभिन्न करियर अवसरों से भरा है, जिसका अर्थ है कि आप स्थिति, अपने अनुभव और अपनी रुचियों के आधार पर विभिन्न भूमिकाएं और जिम्मेदारियां निभा सकते हैं।

कुशल एआई पेशेवरों की आवश्यकता लगभग हर उद्योग में फैली हुई है, जिनमें शामिल हैं:

- वित्तीय सेवाएं

- हेल्थ केयर 

- टेक्नोलॉजी 

- मीडिया

- मार्केटिंग 

- सरकार और सेना

- राष्ट्रीय सुरक्षा

- IoT- सक्षम सिस्टम

- कृषि

- गेमिंग 

- रिटेल 

एक एआई प्रोफेशनल के लिए आवश्यक स्किल्स 

यदि आप एआई की पेशेवर दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं तो यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण हो जाता है कि आपके पास सही कौशल है जो आपको अन्य उम्मीदवारों से अलग करेगा और आपको सही पोजीशन  में लाने में मदद करेगा। सबसे पहले कैलकुलस और लीनियर अलजेब्रा के साथ दक्षता अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसके अलावा यदि आप AI में रुचि रखते हैं तो आपको निम्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में से कम से कम एक में कुछ ज्ञान और अनुभव होना चाहिए:

- पाइथन 

- सी/सी++

- MATLAB

ZipRecruiter के अनुसार, AI नौकरियों के लिए ये 5 टॉप आवश्यक स्किल्स हैं:

- कम्युनिकेशन स्किल्स 

- विशेष रूप से पायथन के साथ ज्ञान और अनुभव 

- डिजिटल मार्केटिंग लक्ष्य और रणनीतियाँ

- दूसरों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करना

- विश्लेषणात्मक कौशल

Intellipaat ब्लॉग AI पेशेवरों के लिए इन अतिरिक्त कौशलों की भी अनुशंसा करता है:

- एप्लाइड मैथमेटिक्स और एल्गोरिदम का ठोस ज्ञान

- समस्या समाधान करने की कुशलताएं

- उद्योग ज्ञान

- प्रबंधन और नेतृत्व कौशल

- मशीन लर्निंग 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कॅरियर 

यदि आप पहले से ही इस उद्योग में नहीं हैं तो आपका पहला कदम रिसर्च करना है, जिसमें वर्तमान एआई पेशेवरों से बात करना और प्रतिष्ठित कॉलेजों और कार्यक्रमों पर शोध करना शामिल है। काम पर रखने वाले प्रबंधकों के लिए शायद आपको गणित और बुनियादी कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में कम से कम स्नातक की डिग्री होने की आवश्यकता होगी। कंप्यूटर विज्ञान या इंजीनियरिंग में स्नातक डिग्री एक अच्छा स्टार्टिंग पॉइंट है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर्स करने के इच्छुक लोगों के पास गणित, विज्ञान, कंप्यूटर और डेटा प्रवीणता के संयोजन से युक्त ज्ञान और अनुभव का एक मजबूत आधार होना चाहिए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में महत्वपूर्ण कॅरियर पथ 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक आकर्षक क्षेत्र है जिसमें नौकरी में औसत से अधिक वृद्धि हुई है। इस फील्ड में उन्नत तकनीकी पृष्ठभूमि और व्यापक व्यावहारिक अनुभव दोनों की आवश्यकता होती है। कौशल और वास्तविक दुनिया के इस दुर्लभ संतुलन वाले लोग एआई में किसी भी भूमिका को निभाने में सक्षम होंगे। 

- डेटा एनालिटिक्स 

- यूज़र एक्सपीरियंस 

- नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग 

- रिसर्च साइंटिस्ट 

- सॉफ्टवेयर इंजीनियर 

- डाटा माइनिंग एंड एनालिस्ट 

- मशीन लर्निंग इंजीनियर 

- डाटा साइंटिस्ट 

- बिज़नेस इंटेलिजेंस डेवलपर 

- बिग डाटा इंजीनियर 

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कंपनियां जो एआई पदों पर भर्ती कर रही हैं

सामान्य तौर पर टेक कंपनियां (सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों) उन कंपनियों की सूची में प्रभावी हैं जो एआई प्रोफेशनल को काम पर रख रही हैं, जैसे - 

- अमेज़न 

- NVIDIA

- माइक्रोसॉफ्ट

- आईबीएम

- एक्सेंचर

- वेल्स फारगो

- राकुटेन मार्केटिंग

- फेसबुक

- इंटेल

- सैमसंग

- उबेर

- मोटेक टेक्नोलॉजीज

- पीसीओ इनोवेशन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में वेतन

पोजीशन और रिस्पांसिबिलिटी के आधार पर औसत वेतन इस प्रकार है:

- इनडीड के अनुसार "कृत्रिम बुद्धिमत्ता' के लिए औसत वेतन अनुसंधान इंजीनियरों के लिए लगभग $93,451 प्रति वर्ष से लेकर मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए $150,683 प्रति वर्ष तक है।

- ग्लासडोर के अनुसार संयुक्त राज्य अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेतन के लिए औसत वार्षिक आधार वेतन $ 105,669 है।

- टैलेंट डॉट कॉम के अनुसार औसत कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेतन $ 140,000 प्रति वर्ष है। प्रवेश की स्थिति $ 110,063 से शुरू होती है और अधिकांश अनुभवी कर्मचारी प्रति वर्ष $ 210,000 तक कमा सकते हैं।

- जे. पी. शुक्ला