AI का नया अवतार: अब लेगा शॉपिंग के फैसले, एजेंटिक कॉमर्स का बढ़ेगा चलन

By Ankit Jaiswal | Dec 29, 2025

अब आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिर्फ सलाह देने तक सीमित नहीं रह गया है, बल्कि वह खुद खरीदारी करने लगा है। टेक्नोलॉजी और पेमेंट सॉल्यूशंस देने वाली कंपनी ग्लोबल पेमेंट्स इंक की हालिया रिपोर्ट में बताया गया है कि AI अब “एजेंटिक कॉमर्स” की ओर बढ़ रहा है, जहां वह इंसानों की ओर से फैसले लेकर लेनदेन भी पूरा कर सकता है।


बता दें कि अब तक AI का इस्तेमाल ज्यादातर सर्च, सुझाव देने या कस्टमर सपोर्ट तक सीमित था, लेकिन अब यह खुद भुगतान करने, ऑर्डर प्लेस करने और सेवाओं को मैनेज करने लगा है। रिपोर्ट के मुताबिक, उपभोक्ता पहले ही यह समझ चुके हैं कि AI रिसर्च, तुलना और निर्णय लेने में बेहद उपयोगी हो सकता है।


गौरतलब है कि रिपोर्ट में घरेलू उपयोग का भी उदाहरण दिया गया है, जहां कोई व्यक्ति AI को निर्देश दे सकता है कि वह पूरे हफ्ते का डिनर प्लान बनाए, रेसिपी सुझाए, पिछले खर्च और पसंद के आधार पर शॉपिंग लिस्ट तैयार करे और जरूरत पड़ने पर खुद ऑर्डर भी कर दे। भुगतान प्रक्रिया भी बिना बार-बार अनुमति लिए पूरी हो सकती है।


मौजूद जानकारी के अनुसार, बिज़नेस सेक्टर में AI एजेंट सप्लाई मैनेजमेंट, सॉफ्टवेयर सब्सक्रिप्शन, मेंटेनेंस शेड्यूल और कर्मचारियों या गिग वर्कर्स को भुगतान तक संभालने लगे हैं। टोकनाइज्ड पेमेंट सिस्टम के जरिए ये लेनदेन ज्यादा सुरक्षित और पारदर्शी बनाए जा रहे हैं।


रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि पहले कंपनियां AI का इस्तेमाल केवल कस्टमर सपोर्ट और डेटा एनालिसिस के लिए कर रही थीं, लेकिन अब AI को एक स्वतंत्र निर्णय लेने वाले एजेंट की तरह अपनाया जा रहा है। सर्वे के मुताबिक, करीब 15 फीसदी बिज़नेस इस कॉन्सेप्ट से पूरी तरह परिचित हैं, जबकि 72 फीसदी इसके बारे में कुछ हद तक जानते हैं।


उपभोक्ताओं के स्तर पर AI अब ट्रैवल प्लानिंग जैसे काम भी कर रहा है। जैसे सात दिन की छुट्टी की योजना बनाना, फ्लाइट और होटल बुक करना, बजट के भीतर स्पा अपॉइंटमेंट तय करना और यहां तक कि कपड़ों की खरीदारी भी यूज़र की पसंद के अनुसार करना।


रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि AI अब सिर्फ ट्रांजैक्शन को नहीं बदल रहा, बल्कि यह तय कर रहा है कि लेनदेन कौन करेगा और कब करेगा। हालांकि तकनीक के तेजी से बढ़ते इस्तेमाल के साथ सुरक्षा, भरोसे और नियंत्रण से जुड़े सवाल भी सामने आ रहे हैं, जिन पर आगे काम करना जरूरी होगा।

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