Deepfakes और Propaganda पर प्रहार, MeitY ने Meta को Algorithm बदलने और Roadmap देने का दिया निर्देश

By अभिनय आकाश | Aug 08, 2026

सरकारी सूत्रों के अनुसार, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने मेटा से कहा है कि वह अपने एल्गोरिदम में बदलाव करे और डीपफेक, प्रोपेगैंडा और दूसरे हेरफेर किए गए या गैर-कानूनी कंटेंट को अपने प्लेटफॉर्म पर फैलने से रोकने के लिए एक कंप्लायंस रोडमैप (नियमों के पालन की योजना) तैयार करे। सूत्रों ने बताया कि सरकार ने मेटा के एल्गोरिदम में ये खास बदलाव करने के लिए कहा है, ताकि नुकसानदायक और हेरफेर किए गए कंटेंट का पता लगाने और उसे हटाने की प्रक्रिया को बेहतर बनाया जा सके। MeitY के अधिकारियों ने कंपनी से अपने कंटेंट मॉडरेशन सिस्टम को मजबूत करने, अधिकृत सरकारी एजेंसियों से मिलने वाले कंटेंट हटाने के अनुरोधों पर तेजी से कार्रवाई करने और डेटा लोकलाइजेशन की शर्तों का पालन करने के लिए भी कहा है।

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सूत्रों ने बताया कि बातचीत के दौरान मेटा ने अपने मौजूदा सिस्टम में कमियों को स्वीकार किया और डीपफेक व अन्य तरह के सिंथेटिक कंटेंट से निपटने के लिए उठाए जा सकने वाले टेक्निकल उपायों के बारे में जानकारी दी।

दोनों पक्ष बातचीत जारी रखने पर सहमत हुए हैं और अगले हफ़्ते एक और बैठक होने की उम्मीद है। हाल के दिनों में मेटा के प्लेटफ़ॉर्म पर डीपफेक, बच्चों के यौन शोषण से जुड़े कंटेंट (CSAM) और अन्य हानिकारक कंटेंट को लेकर चिंताओं के कारण सरकार की ओर से मेटा की निगरानी और जांच तेज़ हो गई है।

भारतीय सरकार द्वारा चिंता जताए जाने के बाद, मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने कंपनी के प्लेटफॉर्म पर कृत्रिम कृत्रिम सामग्री (सीएसएएम) और डीपफेक सामग्री से संबंधित त्रुटियों के लिए पहले ही माफी मांग ली थी।

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ये ताज़ा चर्चाएँ ऐसे समय में हो रही हैं जब भारत ने डीपफेक सहित कृत्रिम रूप से निर्मित सामग्री के लिए अपने नियामक ढांचे को और सख्त कर दिया है। सरकार ने इस वर्ष की शुरुआत में सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यस्थ दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) नियमों में संशोधन किया था ताकि कृत्रिम रूप से निर्मित जानकारी को एक विशिष्ट नियामक ढांचे के अंतर्गत लाया जा सके और ऑनलाइन मध्यस्थों पर अतिरिक्त सावधानी बरतने की आवश्यकताएँ लागू की जा सकें। इन नियमों का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित और हेरफेर की गई सामग्री के लिए जवाबदेही को मजबूत करना है, जिसमें पहचान और लेबलिंग की आवश्यकताएँ भी शामिल हैं।

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